1.9 我要在栈上。不,你应该在堆上
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我们在写代码的时候,有时候会想这个变量到底分配到哪里了?这时候可能会有人说,在栈上,在堆上。信我准没错...
但从结果上来讲你还是一知半解,这可不行,万一被人懵了呢。今天我们一起来深挖下 Go 在这块的奥妙,自己动手丰衣足食
开局就是一把问号,带着问题进行学习。请问 main 调用 GetUserInfo
后返回的 &User{...}
。这个变量是分配到栈上了呢,还是分配到堆上了?
在这里并不打算详细介绍堆栈,仅简单介绍本文所需的基础知识。如下:
堆(Heap):一般来讲是人为手动进行管理,手动申请、分配、释放。一般所涉及的内存大小并不定,一般会存放较大的对象。另外其分配相对慢,涉及到的指令动作也相对多
栈(Stack):由编译器进行管理,自动申请、分配、释放。一般不会太大,我们常见的函数参数(不同平台允许存放的数量不同),局部变量等等都会存放在栈上
今天我们介绍的 Go 语言,它的堆栈分配是通过 Compiler 进行分析,GC 去管理的,而对其的分析选择动作就是今天探讨的重点
在编译程序优化理论中,逃逸分析是一种确定指针动态范围的方法,简单来说就是分析在程序的哪些地方可以访问到该指针
通俗地讲,逃逸分析就是确定一个变量要放堆上还是栈上,规则如下:
是否有在其他地方(非局部)被引用。只要有可能被引用了,那么它一定分配到堆上。否则分配到栈上
即使没有被外部引用,但对象过大,无法存放在栈区上。依然有可能分配到堆上
对此你可以理解为,逃逸分析是编译器用于决定变量分配到堆上还是栈上的一种行为
在编译阶段确立逃逸,注意并不是在运行时
这个问题我们可以反过来想,如果变量都分配到堆上了会出现什么事情?例如:
垃圾回收(GC)的压力不断增大
申请、分配、回收内存的系统开销增大(相对于栈)
动态分配产生一定量的内存碎片
其实总的来说,就是频繁申请、分配堆内存是有一定 “代价” 的。会影响应用程序运行的效率,间接影响到整体系统。因此 “按需分配” 最大限度的灵活利用资源,才是正确的治理之道。这就是为什么需要逃逸分析的原因,你觉得呢?
第一,通过编译器命令,就可以看到详细的逃逸分析过程。而指令集 -gcflags
用于将标识参数传递给 Go 编译器,涉及如下:
-m
会打印出逃逸分析的优化策略,实际上最多总共可以用 4 个 -m
,但是信息量较大,一般用 1 个就可以了
-l
会禁用函数内联,在这里禁用掉 inline 能更好的观察逃逸情况,减少干扰
第二,通过反编译命令查看
注:可以通过 go tool compile -help
查看所有允许传递给编译器的标识参数
第一个案例是一开始抛出的问题,现在你再看看,想想,如下:
执行命令观察一下,如下:
通过查看分析结果,可得知 &User
逃到了堆里,也就是分配到堆上了。这是不是有问题啊...再看看汇编代码确定一下,如下:
我们将目光集中到 CALL 指令,发现其执行了 runtime.newobject
方法,也就是确实是分配到了堆上。这是为什么呢?
这是因为 GetUserInfo()
返回的是指针对象,引用被返回到了方法之外了。因此编译器会把该对象分配到堆上,而不是栈上。否则方法结束之后,局部变量就被回收了,岂不是翻车。所以最终分配到堆上是理所当然的
那你可能会想,那就是所有指针对象,都应该在堆上?并不。如下:
你想想这个对象会分配到哪里?如下:
显然,该对象分配到栈上了。很核心的一点就是它有没有被作用域之外所引用,而这里作用域仍然保留在 main
中,因此它没有发生逃逸
执行命令观察一下,如下:
通过查看分析结果,可得知 str
变量逃到了堆上,也就是该对象在堆上分配。但上个案例时它还在栈上,我们也就 fmt
输出了它而已。这...到底发生了什么事?
相对案例一,案例二只加了一行代码 fmt.Println(str)
,问题肯定出在它身上。其原型:
通过对其分析,可得知当形参为 interface
类型时,在编译阶段编译器无法确定其具体的类型。因此会产生逃逸,最终分配到堆上
如果你有兴趣追源码的话,可以看下内部的 reflect.TypeOf(arg).Kind()
语句,其会造成堆逃逸,而表象就是 interface
类型会导致该对象分配到堆上
执行命令观察一下,如下:
我们注意到 leaking param
的表述,它说明了变量 u
是一个泄露参数。结合代码可得知其传给 GetUserInfo
方法后,没有做任何引用之类的涉及变量的动作,直接就把这个变量返回出去了。因此这个变量实际上并没有逃逸,它的作用域还在 main()
之中,所以分配在栈上
那你再想想怎么样才能让它分配到堆上?结合案例一,举一反三。修改如下:
执行命令观察一下,如下:
只要一小改,它就考虑会被外部所引用,因此妥妥的分配到堆上了
在本文我给你介绍了逃逸分析的概念和规则,并列举了一些例子加深理解。但实际肯定远远不止这些案例,你需要做到的是掌握方法,遇到再看就好了。除此之外你还需要注意:
静态分配到栈上,性能一定比动态分配到堆上好
底层分配到堆,还是栈。实际上对你来说是透明的,不需要过度关心
每个 Go 版本的逃逸分析都会有所不同(会改变,会优化)
直接通过 go build -gcflags '-m -l'
就可以看到逃逸分析的过程和结果
到处都用指针传递并不一定是最好的,要用对
之前就有想过要不要写 “逃逸分析” 相关的文章,直到最近看到在夜读里有人问,还是有写的必要。对于这块的知识点。我的建议是适当了解,但没必要硬记。靠基础知识点加命令调试观察就好了。像是曹大之前讲的 “你琢磨半天逃逸分析,一压测,瓶颈在锁上”,完全没必要过度在意...